เนื้อหา
หากคุณใส่เซมิโคลอนผิดในรหัสคุณอาจรู้อยู่แล้วว่าคอมพิวเตอร์นั้นฉลาดพอ ๆ กับที่เราสร้างมันขึ้นมา สิ่งเดียวกันสำหรับหุ่นยนต์ซึ่งเป็น "โง่มาก" ตาม Matthew Taylor ผู้เชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์จาก Washington State University
ปัญหาหลักคือหุ่นยนต์ - แม้แต่หุ่นยนต์ขั้นสูง - สับสนได้ง่ายและหยุดทำงานเมื่อไม่รู้ว่าจะต้องทำอย่างไร Taylor และทีมผู้เชี่ยวชาญจาก WSU ได้พยายามหาวิธีที่จะช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้และในการทดลองล่าสุดของพวกเขาสอนกัน
การทดลอง
ในท้ายที่สุดคอมพิวเตอร์ "นักเรียน" จบลงด้วยการใช้คอมพิวเตอร์ที่เกินกว่า "การสอน" ในแง่ของทักษะการเล่นเกม - พิสูจน์ได้ว่าคอมพิวเตอร์สามารถสอนและเรียนรู้จากกันและกัน
ผมs นี่เป็นก้าวแรกของการลื่นบนลาดถึง Skynet? เป็นไปได้มากที่สุด คอมพิวเตอร์จะให้คำแนะนำซึ่งกันและกันได้ดียิ่งขึ้น
“ เราได้ออกแบบอัลกอริธึมสำหรับการให้คำแนะนำและเรากำลังพยายามหาคำแนะนำเมื่อเราสร้างความแตกต่างที่ยิ่งใหญ่ที่สุด”
หากคอมพิวเตอร์สามารถเป็นผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น Ms. Pacman และ ตาร์คราฟ จากนั้นฉันก็ยังคิดว่าเราปลอดภัยจาก Robot Overlords ในขณะนี้ ความหวังอันแรงกล้าของฉันคือว่าอย่างใดโครงการนี้นำมาเกี่ยวกับผู้ชายที่น่ารักนี้ (และเขาตัดสินใจที่จะใช้พลังของเขาเพื่อความดีและไม่เลว)
