เนื้อหา
Google Labs ได้เผยแพร่บล็อกที่น่าสนใจมากเกี่ยวกับการใช้เครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนให้จดจำวัตถุเพื่อทาสีวัตถุอื่นแทน
เราฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมโดยแสดงตัวอย่างการฝึกอบรมนับล้านและค่อย ๆ ปรับพารามิเตอร์เครือข่ายจนกว่าจะให้การจำแนกประเภทที่เราต้องการ เครือข่ายโดยทั่วไปประกอบด้วยเซลล์ประสาทเทียม 10-30 ชั้นซ้อนกัน แต่ละภาพจะถูกป้อนเข้าสู่เลเยอร์อินพุตซึ่งจะพูดถึงเลเยอร์ถัดไปจนกระทั่งในที่สุดก็ถึงเลเยอร์“ เอาท์พุท” "คำตอบ" ของเครือข่ายมาจากเลเยอร์ผลลัพธ์สุดท้าย
พวกเขาเรียกสิ่งนี้ว่า "การลงทะเบียนเรียน" และผลลัพธ์นั้นเป็นอะไรที่แปลกประหลาดกว่า สไลด์ต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์ของ "จิตรกรรม" ของโครงข่ายประสาทที่แตกต่างกันสิ่งที่พวกเขาได้รับการฝึกฝนแม้ว่าแหล่งข้อมูลนั้นจะไม่เกี่ยวข้องหรือแม้แต่สุ่มข้อมูล กลไกพื้นฐานค่อนข้างซับซ้อน แต่ลองจินตนาการว่าคุณกำลังเห็นว่าเครือข่ายประสาท "มองเห็น" โลกได้อย่างไร
ต่อไปSkyarrow
มันค่อนข้างง่าย แต่เครือข่ายถูกขอให้ค้นหาลูกศรทุกอัน
อัศวิน
จากภาพของอัศวินเครือข่ายประสาทเทียมนี้ได้ค้นพบสิ่งที่ได้รับการฝึกฝนมาแล้วทั่วสถานที่: สัตว์มากมาย!
สัตว์ประจำถิ่น
ดูเหมือนว่าภูมิประเทศ แต่มันทำมาจากสัตว์และสัตว์ป่า
กรีดร้องของสุนัข
ชิ้นส่วนที่เป็นสัญลักษณ์ของ Edward Munch ไปที่สุนัข ดวงตาทั่วทุกมุมเป็นมากกว่าความไม่มั่นคงเล็กน้อย